應用領域
汽車、半導體、工程機械、武器裝備、機床、航空、航天等離散制造業，以及鋼鐵、石油、化工等流程工業。
系統概述
簡易智造智能調度系統，是建立在簡易智能制造平臺上的智能化生產調度解決方案，用于解決制造業生產現場作業調度問題。智能調度系統針對提高訂單按期交貨率與生產現場生產效率低下的矛盾，和手工調度效率低下的狀況，通過先進的優化調度算法，快速生成有效的生產指令，提升資源利用率和生產效率，縮短生產時間，降低在制品庫存，提高訂單按期交貨率，并能快速重排。智能調度系統采用J2EE模式，具有很好的可移植性和可伸縮性，易于維護。有C/S和B/S兩種架構，能夠適用于不同的應用環境。為了適應信息技術的發展，降低客戶成本，滿足更廣泛客戶的需求，基于云平臺的智能調度系統也已投入使用。
智能調度系統的邏輯體系圖
系統功能
智能調度系統包括數據管理模塊、生產資源管理模塊、工單管理模塊、優化調度模塊、生產進程管理模塊、生產反饋模塊?？筛鶕蛻舻亩ㄖ崎_發。
調度算法
1、正排：根據客戶訂單的可開始加工時間的順序，依次向后排，得出具體的排程。
2、倒排：根據訂單的交貨期的截止時間，按照最后的截止時間逆著向前排，得出具體排程。
3、啟發式：啟發式算法（heuristic algorithm)是相對于最優化算法提出的。一個問題的最優算法求得該問題每個實例的最優解。啟發式算法是一種基于直觀或經驗構造的算法，在可接受的花費（指計算時間和空間）下給出待解決組合優化問題每一個實例的一個可行解。
4、啟發式搜索：它是在狀態空間中的搜索，是對每一個搜索的位置進行評估，得到最好的位置，再從這個位置進行搜索直到目標。這樣可以省略大量無謂的搜索路徑，提高了效率。
5、智能優化算法：智能優化算法是一種啟發式優化算法，包括遺傳算法、蟻群算法、禁忌搜索算法、模擬退火算法、粒子群算法等。智能優化算法一般是針對具體問題設計相關的算法，理論要求弱，技術性強。
系統應用價值
1、縮短生產時間：智能調度系統根據優化調度模塊將會利用現有資源進行有效的排產，將會使工單完成的時間減少。
2、提升資源利用率：充分地利用了資源，智能調度系統可以達到根據訂單來采購原料，可以充分提高資源利用率。
3、確保訂單按期交貨：根據智能調度系統的有效排程，會確保訂單按期交貨，誤差會很小。
4、降低在制品庫存：智能調度系統的排產會大大降低原料和在制品在倉庫的存儲期。
5、實時掌控生產進度：智能調度系統可以在線實時掌控每一個部件的生產情況。
6、提高生產狀況的預見性：智能調度系統根據理論排程可以預見每一部件的完成時間，誤差比較小。
7、實現可視化管理：根據智能調度系統的生產進度模塊可以查看到每一個部件的生產狀況。
